En av de mest avgörande uppgifterna inom restauranger och mattjänster är att förutsäga antalet matgäster. Exakta prognoser spelar en viktig roll, eftersom de direkt påverkar mängden mat som tillagas och säkerställer att restaurangen fungerar effektivt, minimerar avfallet och maximerar vinsten. Kökssystemet är ett ovärderligt verktyg för att göra korrekta prognoser och uppnå mål.
JAMIX är ett avancerat och lättanvänt kökssystem för professionella kök av alla typer och storlekar. I det heltäckande systemet hanterar du bland annat recept, menyer och lager. Det är enkelt att skapa en meny utifrån recepten i systemet med önskade portionsstorlekar. När du sparar information om förberedda mängder samt försäljning och rester, kommer du att kunna använda dessa data i framtiden och låta AI som ingår i JAMIX system ta hand om prognoserna för antalet matgäster.
Du kan ansluta JAMIX-systemet med andra applikationer genom integrationer och gränssnitt. På detta sätt är det enkelt att importera data till systemet även relaterat till att förutsäga antalet gäster. Ett exempel är SmartKitchen-integration som gör det möjligt att se information registrerad i SvinnÖvervakare-applikationen i realtid i JAMIX-systemet.
Vikten av att förutsäga antalet matgäster
- Optimera matberedningen. Att förutsäga antalet matgäster gör det möjligt för restauranger att förbereda rätt mängd mat. Överberedning kan leda till svinn och ökade kostnader, medan underberedning kan resultera i missnöjda kunder och förlorad försäljning. Kökssystem kan hjälpa till att balansera denna känsliga ekvation genom att tillhandahålla exakta förutsägelser.
- Minska matsvinn. Matsvinn är ett stort problem i matserviceindustrin. Genom att noggrant förutse antalet matgäster kan restauranger avsevärt minska mängden mat som går till spillo. Detta hjälper inte bara till att sänka kostnaderna utan bidrar också till miljömässig hållbarhet.
- Förbättra kundnöjdhet. Inget är mer frustrerande för en gäst än att komma till en restaurang och upptäcka att maten är slut. Exakta förutsägelser säkerställer att populära menyalternativ finns tillgängliga, vilket leder till högre kundnöjdhet.
- Effektivisera lagerhantering. Att veta hur många matgäster som förväntas hjälper till att upprätthålla optimala lagernivåer. Detta innebär färre brådskande inköpsorder och mindre svinn i lager. Kökssystem automatiserar lagerhantering och inköpsprocesser, vilket effektiviserar verksamheten.
Faktorer som påverkar antalet matgäster
- Historiska data är en av de mest tillförlitliga indikatorerna på framtida antal matgäster. Genom att analysera tidigare trender kan restauranger identifiera mönster och basera prognoser på dem. Till exempel kan en restaurang märka en ökning av matgäster under speciella evenemang.
- Säsongsvariationer spelar en betydande roll i antalet matgäster. Restauranger upplever ofta variationer i antalet besökare under olika tider på året. Till exempel kan en strandrestaurang ha fler gäster under sommarmånaderna, medan ett café nära en skola kan vara mer upptaget under läsåret.
- Väderförhållanden. Vädret kan ha en överraskande inverkan på gästernas beteende. Dåligt väder kan avskräcka människor från att äta ute, medan fint väder kan uppmuntra till uteservering. Dessutom, oavsett antalet gäster kan vädret påverka försäljningen av enskilda menyalternativ: En varm soppa kan vara den bäst säljande rätten när det är kallt, men detta kanske inte är fallet vid varmare väderförhållanden.
- Marknadsföringskampanjer. Kampanjer, rabatter och speciella evenemang kan locka fler gäster. Genom att analysera effekten av tidigare marknadsföringsinsatser kan restauranger bättre förutse utfallet av kommande kampanjer och förbereda sig därefter.
- Lokala evenemang, helgdagar och festivaler kan leda till ökningar i antalet matgäster. Genom att hålla koll på den lokala kalendern och justera förutsägelserna kan man hjälpa till med bättre förberedelser.
Utnyttja kökssystem för exakta förutsägelser
- Data-analys och maskininlärning. Modern kökssystem utnyttjar data-analys och maskininlärning för att förutse antalet gäster noggrant. Genom att bearbeta stora mängder data från olika källor kan ett system identifiera mönster och göra pålitliga prognoser. Denna prediktiva kapacitet gör det möjligt för restauranger att förbereda rätt mängd mat, optimera bemanningen och hantera lagret effektivt.
- Integration med POS-system. Integration med kassasystem (POS) gör det möjligt för kökssystem att spåra försäljningsdata i realtid. Detta hjälper till att förstå kundpreferenser, högtrafikperioder och populära menyalternativ, allt av vilket är avgörande för exakta matgästprognoser.
- Effektiv kökssystem integrerar lagerhantering med matgästprognoser. Detta säkerställer att rätt ingredienser alltid finns i lager, vilket minskar behovet av sista minuten-beställningar och minimerar svinn.
